11月1日，中国医药教育协会第三届科学技术发展大会在北京隆重举行，会上进行了中国医药教育协会2025年度科学技术奖颁奖仪式。信息科学与工程学院（人工智能学院）杨斌教授主持成果《基于人工智能的中药作用机制预测研究》荣获中国医药教育协会科学技术创新奖二等奖、王磊教授主持成果《面向精准药物创新的多模态数据融合与智能决策关键技术》荣获三等奖。

中国医药教育协会是国内医药领域唯一集医学和药学为一身，兼具科研与教学性质的国家一级学术性社会组织。协会经中华人民共和国民政部批准，于1992年成立。中国医药教育协会科学技术奖是经科技部、民政部完成双备案的协会最高奖项，分为科学技术创新奖、科学技术进步奖和青年科学技术奖三个子奖项，已经成功举办了十一届，旨在奖励医药科技研究和医药教育中做出突出贡献的组织和专家，在医药科技、教育研究领域具有重要影响力。

《基于人工智能的中药作用机制预测研究》依托信息科学与工程学院（人工智能学院）计算智能科研创新团队，聚焦健康中国国家战略，以计算智能算法创新为手段，从生物医学数据建模、调控机制探索、药物治疗复杂疾病作用机制预测等开展理论、方法和技术的系统性研究，预测中药用药规律，优化成分提取，筛选疾病相关成分，构建疾病基因调控网络，构造和分析“疾病-成分-靶点-通路”网路，预测药物作用靶点，找出新型治疗方案的依据，大大提高新药研发的效率。

《面向精准药物创新的多模态数据融合与智能决策关键技术》依托信息科学与工程学院（人工智能学院）计算生物学科研创新团队，聚焦多模态特征融合技术在疾病机制解析与药物开发中的应用，面向精准医学、智能化药物研发与绿色化学发展的需求，结合人工智能、生物信息学和化学信息学技术，解决疾病机制研究中多模态生物数据特性难以融合、药物化合物筛选数据稀缺、化学反应预测精度受限等关键问题。

杨斌教授和王磊教授的获奖成果，充分展现了我司在“人工智能+医药”交叉领域的积极探索和显著成效，得到了评审专家的一致认可。一直以来，我司高度重视“人工智能+”前沿交叉领域研究，依托人工智能技术赋能医药、材料、生物等核心学科，打破传统学科壁垒，构建多学科深度会聚的创新生态。

下一步，学校将以此次获奖为契机，持续推进学科自主交叉、深度交叉，通过整合优势资源、组建创新团队，聚焦前沿科研方向开展联合攻关，不断激发科研创新活力，助力学校高质量发展再上新台阶。

（文图/杨斌 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）